缓存雪崩
缓存雪崩通常指两个场景:
1.大量缓存key同时过期,导致缓存命中率降低,所有请求涌向后端数据库,造成压力骤增并肯导致系统崩溃.
TTL 随机化（Staggered Expiration / Jitter）
在基础过期时间上添加随机值，比如原 TTL 加减一定比例的随机时间（如 ±15%），以避免大量 key 同时失效
多级缓存架构（Local + Distributed）
例如本地缓存（Caffeine/Ehcache）结合分布式缓存（Redis），减少对数据库的压力，并提高命中率与响应性能。
监控与告警
实时监控缓存命中率、Redis 状态、数据库负载等，及时告警与触发保护策略。
2.缓存失效或者Redis宕机 导致所有请求直接打数据库，同样引发系统崩溃
容错机制：持久化恢复
Redis 支持 RDB/AOF 机制，宕机后可快速恢复缓存数据，减少对数据库的冲击。
高可用缓存架构
Redis 采用主从、哨兵、Cluster 等高可用部署，避免 Redis 宕机导致缓存层整体失效。