Redis-1.缓存命中率

缓存命中率

缓存命中率基础概念

缓存命中率（Cache Hit Rate）用于衡量缓存系统性能的关键指标，表明系统直接从缓存获取所需数据的比例。

缓存命中率 = keyspace_hints / (keyspace_hits + keyspace_misses)   

其中的参数值可以通过redis 提供的 info 命令得到

cli

info Stats

输出的信息如下

cli

*****
keyspace_hits:101044434
keyspace_misses:6804548
*****

搜集与监控缓存命中率

• 使用 Redis 的 INFO Stats 获取 keyspace_hits 和 keyspace_misses，然后计算命中率。
• 可定期记录缓存命中率，并监控其变化趋势，比如绘图或通过监控系统展示。
• 在 Redis 可观测最佳实践中，命中率是核心性能指标之一，和延迟、每秒操作数并列监测。

提高缓存命中率的策略

• 聚焦热点业务
  缓存高频访问且时效性要求低的热点数据（如配置字典、session、token 等），优先缓存，并加以预热。
• 缓存预热
  系统启动或关键周期提前加载热点数据入缓存，避免首次请求未命中。
• 多级缓存
  在 Redis 前加本地缓存（如 Guava Cache），未命中再访问 Redis，提升整体命中率并减轻 Redis 压力。
• 调整缓存粒度
  缓存粒度越细（如按用户独立缓存），命中率通常更高；但复杂度也会增加，需平衡。
• 更新优先于删除/过期
  当数据变更时，直接更新缓存比依赖过期机制更能保持命中率。
• 扩展缓存容量
  当容量不足时容易触发淘汰，增大 Redis 内存或采用分布式缓存减轻压力